■予測と違うと記憶に残りやすい

　本記事の冒頭に出した例をもとに「統計学習」についてもう少し詳しくご説明していきましょう。

　（1）の「青信号になったので横断歩道を渡ろうとしたら、車が信号無視をして突っ切ってきたので、轢かれそうになった」という現象です。

　信号無視の車は、日本社会で生きているかぎり、「めったにない」ことです。よって私たちは、これまでの経験から「青信号の横断歩道を渡るときに車が横切る現象」の確率を脳の統計学習によって「ほとんど0％」と予測しています。

　その予測に反した現象が起きたので、脳はびっくりします。そして、知識がアップデートされ、記憶として残るようになります。

　「青信号の横断歩道を渡るときでも車が横切る」確率が「0％から少し上がる」わけです。

　けれども、もし、今日も信号無視の車が来なかったら、どうでしょうか。

　今日の思い出として記憶に残らなかったはずです。

　だから冒頭での質問に、「今日は何も記憶に残るようなことがなかった」と思った人は、「今日は自分の統計学習による予測がすべて正しかった」ともいえるかもしれません。

　（2）の「転びそうになった」も同様です。通勤路や通学路など毎日歩いている道で「転ぶ」ことはほぼないはずです。
　だから何も考えずに毎日歩いています。

　これは脳の統計学習によって、安心な道、危険がほぼない道と認識したからです。

　しかし、石につまずき転びそうになったことで脳は「予測と違う」となり、記憶に残ります。

　すると、翌日歩くときには、「昨日はここで転びそうになったから、気をつけなければ」と少し意識するようになるでしょう。

　ここでは、わかりやすくするために少し乱暴な例示をしていますが、私たちの一日の生活のありとあらゆるものには、統計的な確率的要素が入っています。

　「経験からえた無意識の予測」に従って行動しているといえるのです。

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