![角田望(つのだ・のぞむ)/1987年生まれ、徳島県出身。34歳(撮影/写真部・松永卓也)](https://aeradot.ismcdn.jp/mwimgs/5/d/840mw/img_5d7883e28c0a048307c7e109b038471444845.jpg)
そこに求人サイトで応募してきた舟木類佳(現執行役員イノベーション推進責任者)が加わった。時武と同じ研究室出身で、一気に開発のギアが上がった。
「AIを使って契約文書をレビューするってのはどうかな」
舟木が言った。
「できるの?」
角田と小笠原が聞くと、舟木は少し困った顔で言った。
「AIって、学習させて育てなきゃいけないから、いきなり完璧なものはできない。その原型みたいなものなら作れるよ」
■「ピボット」を決める
ここでリーガルフォースは「ピボット」する。ベンチャー企業が得意技という軸足を残したまま、事業の方向を転換する、あのピボットである。
書類をアップロードするとAIがリスクを洗い出す自動レビューと条文単位の検索機能。これを軸にAI契約書レビューの開発が始まった。メンバー総出、不眠不休の数カ月が過ぎ、ようやくひな型ができた。それを企業の法務部門や企業弁護士に持ち込んで使ってもらう。
反応は微妙だった。誰もが紙の山に埋もれた人力の作業に限界を感じており、そのシステム化には興味がある。だが、作ったばかりのAIの精度はお世辞にも高くはない。リスク検出にも見落としがあるし、間違えた条文を引っ張ってくることもある。「これは間違いなんだよ」と教えてやれば、AIは二度と同じ間違いを繰り返さないが、教えなければ間違える。
「AIって言っても、この程度か」
顧客の顔に落胆の色が浮かぶ。
「使ってもらっているうちに、精度は上がりますから」
角田は懸命にアピールした。
1960年代初め、当時はまだ早川電機と名乗っていたシャープが、社運をかけた電子計算機「HAYAC1」の開発に乗り出す。最初にできた試作機は2×1、3×1が限界で2×2ができなかった。社内のデモでこれを見た創業者の早川徳次は「コンピューターと言っても、人間より頭が悪いんだねえ」と言って場を和ませた。数カ月後、四則演算ができるようになり、開発陣は意気揚々と“御前会議”に挑んだが、そこでも回路が熱を帯び誤算をやらかした。
「コンピューターでも間違えることがあるんだねえ」
シャープの電卓事業は2度の早川の機転で命脈を保った。ここで早川が怒っていたら、プロジェクトは打ち切りとなり、「電卓のシャープ」ひいては「液晶パネルのシャープ」が生まれることはなかった。
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